今年已过去四分之三，立足科技行业，除非“常温超导”被正式证实确实可行，否则今年的最热科技词汇非“生成式AI”莫属。当下，一家科技企业不涉足大模型，不涉足生成式AI，就仿佛已在“科技战争”中OUT。
用户侧，对生成式AI的态度也是“积极”的。据IBM商业价值研究院最近发布的调研报告显示：有四分之三的受访CEO认为，部署先进的生成式人工智能将为企业带来竞争优势。正当人们对大模型“趋之若鹜”的时候，IBM却走出了一条不同寻常的新路径。
“模型”不是越大越好
过去的8个月里，各类大模型如雨后春笋般涌现，无论是消费端的，还是企业级的，各行业都在拥抱生成式AI，享受着AI带来的红利与便利。但对于企业而言，大模型真的是越大越全越好么？
答案是“不尽然”。近年来，各行业的企业都在寻找一条“降本增效”的道路。大而全的大模型虽然在初始阶段能带来比较显著的效率提升，但从长远上看，大模型对算力的消耗，以及后续扩展能力的成本及时间，都是企业需要考虑的关键问题。针对此，笔者认为企业级大模型更需要“小而精”，只需要“喂”给AI企业垂直领域的相关数据，让AI真正做到“术业有专攻”，才能以最低的成本，实现最大的价值。
对此，IBM以及IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东也有着相同的看法，谢东在近日举办的IBM watsonx大中华区发布会上表示，对于企业而言，应用模型的目的是希望其能以较低的成本，解决特定的问题，“对于企业级应用而言，模型反而是越小越好，因为越小越灵活，越小成本越低。”谢东指出。
也正是为了满足企业级用户对于生成式AI的迫切需求，IBM希望根据企业自身的业务需求、使用企业自己的数据，为他们量身定制生成式AI解决方案和模型。并于近日正式在大中华区发布了IBM watsonx平台。
从“+AI”到“AI+”
AI早在上世纪50年代就诞生了，而直到今年以前，业内更多的应用是“+AI”，利用AI技术赋能某项技术，或赋能某些领域。以今年为始，未来将迈入AI为先的“AI+”时代，谢东表示，现在，企业希望把AI技术应用到企业核心应用中，从而增强实际的生产力，整个行业也将从
数据为先的“+AI”时代，进入到AI为先的“AI+”时代。
IBM作为全球AI前沿技术和应用的重要参与者，早在AI诞生之初就深耕于行业中，1956年，IBM就利用AI技术实现了跳棋人机大战；1996-1997年，IBM深蓝计算机就能战胜国际象棋的顶尖高手；2011年、2019年，IBM实现从AI积累知识，到AI辩手的“质的飞跃”……
作为行业先驱者，IBM在这个时间点推出watsonx平台，看似“落后”业界，但深析过watsonx平台的能力后，不难发现，watsonx平台将生成式AI从C端用户，引向了B端，重新定义了生成式AI企业级应用。
一项数字技术，真正核心的价值不仅在于消费侧的应用，企业级应用的推广，才能实现这项数字技术真正的价值。在这个时间节点，watsonx平台推出，无疑是为生成式AI企业级应用开创了先河，凭借深耕AI领域数十年来的经验，并以混合云+AI为未来发展理念，在
这场混合云“加时赛”中，以watsonx平台为核心，AI势必将成为IBM未来核心的驱动力。
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