近日，中国科学院上海光学精密机械研究所（下称“上海光机所”）与上海理工大学等科研单位合作，在超大容量超分辨三维光存储研究中取得突破性进展，在国际上首次实现了Pb量级的超大容量光存储。22日，国际学术期刊《自然》（Nature）杂志发表了相关研究成果。
据论文通讯作者之一的上海光机所阮昊研究员介绍，此次成果非常适合数据中心处理“冷数据”。同时，阮昊指出，“关于产业化我们计划是5年左右应该有一个可以用的光盘和机器给消费者看，这当然也需要企业界和科研界一起努力。”
数字化、智能化大潮下，算力成为实现社会转型升级的重要支撑，存储力则是算力的重要组成部分。根据工业和信息化部等六部门关于印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》，算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。
而目前存储力的发展，正面临着数据量爆发式增长的挑战。据预测，我国数据量预计在2026年达到23.5ZB，将位居全球第一。因此，数据中心存储能力需要持续增强。
在数据的分类中，包括热数据、冷数据、温数据等。“冷数据”一般是指时效性需求不太高的数据；“热数据”是对处理时间要求高、需要立刻做决策并运算的数据，例如自动驾驶、远程医疗等；“温数据”则是介于“冷数据”和“热数据”之间。
阮昊举例解释指出，固态硬盘、手机存储卡、存储条能够用来处理热数据，但成本很贵；处理百分之十几的温数据可以用磁存储、磁硬盘；冷数据则可以用光盘进行存储，而在所有数据中，80%以上都是冷数据。
数据中心作为存储、处理数据的重要载体，存储着海量的冷数据。阮昊表示，此次的成果主要存储的就是冷数据。“冷数据使用频率很少，但是需要永久保存，比如大科学装置做出来的实验数据。这类实验做一次非常不容易，这些访问速率没那么快但是又很重要的数据都要安全性地保存，我们的成果主要用在这类数据上面，因此特别适合数据中心的使用。”
据了解，光存储技术具有绿色节能、安全可靠等独特优势，非常适合长期低成本存储海量数据，但受到衍射极限的限制，传统商用光盘的最大容量仅在百GB量级。在信息量日益增长的大数据时代，突破衍射极限、缩小信息点尺寸、提高单盘存储容量长久以来一直都是光存储领域的追求。
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