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在10领域形成20个左右Agent及行业模型|北京市经信局

随着人工智能大模型和数据新型生产要素的双核驱动,信息软件产业面临前所未有的发展机遇。4月19日,北京市经济和信息化局印发《北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案》(以下简称《行动方案》)。《行动方案》对信息软件产业未来发展全面规划,提出五个方面主要目标、六大重点任务以及三大有力保障措施。

主要目标

《行动方案》主要目标是到2027年,北京市信息软件产业营业收入达到4.8万亿元。千亿级信息软件企业不少于4家,百亿级信息软件企业不少于35家。培育世界一流的信息软件企业,打造具有国际竞争力的信息软件产业集群。

《行动方案》在大模型应用生态初步形成、关键软件全面重构、新软件业态涌现、数据治理能力提升、产业全球竞争力显著提高这五个方面提出具体目标。

其中,在大模型应用生态初步形成方面提到,在教育、医疗、科技、文化、金融、电信、交通、汽车、半导体、城市治理等10个领域形成20个左右具有国际竞争力的软件智能体(Agent)及行业模型。

建成国内领先的模型即服务云计算基础设施。设立10家左右人工智能场景应用实验室。基础软件、工业软件、网络安全软件利用大模型进行技术升级,占比30%的规模以上关键软件企业推出融合大模型能力的软件产品,关键软件企业引入大模型辅助编程开发范式。
 

 
重点任务

《行动方案》从全面拥抱大模型、筑牢关键技术底座、抢抓新业态培育先机、探索数据驱动新机制、推动中国软件全球布局、深化区域间协同联动六方面部署重点任务。

其中“全面拥抱大模型”重点任务具体包括:

1.培育大模型应用生态。

提升大模型理论研究和工程化能力,探索人工通用智能(AGI)前沿技术,支持攻关内容生成(AIGC)、检索增强生成(RAG)、人工智能内容安全标识、深度学习框架、向量数据库、人工智能辅助编程等大模型工具类软件。

搭建大模型原生软件应用商店,收录教育、医疗、科技、文化、金融、电信、交通、汽车、半导体、城市治理等领域的智能体及行业模型。搭建大模型安全靶场,组织建立大模型性能与安全评级、评估机制。

2.建设模型即服务云计算基础设施。

鼓励企业搭建覆盖模型选择、代码托管、数据供给、参数微调、强化学习、提示词工程、语义工程、模型部署、运行监控、模型治理、模型安全等功能的模型即服务云计算平台。

支持云计算平台与用户单位开展业务对接,推动京通、京办、京智等政务平台采用大模型云计算服务。

以建设单体万卡智能算力中心为目标,采用揭榜挂帅方式,组织攻关算力芯片、高性能通信、调度系统、容器编排等云计算关键技术,掌握超大规模人工智能基础设施建设能力。

3.推动大模型场景落地。

支持在教育、医疗、科技、文化、金融、政务、工业、能源、生物医药等领域建设人工智能场景应用实验室,打造示范性场景落地项目。

鼓励中小学与大模型企业对接,围绕特定科目训练教学名师垂类模型及智能体应用,为学生提供个性化、高质量、低成本、便捷性辅助教学服务,降低教师教学工作量。

加强通用大模型、医疗垂类模型协同创新,在专科医院探索人工智能对专业病种的辅助诊断能力;利用互联网医院探索大模型导诊咨询服务。

设置大模型辅助基础学科科研课题,布局人工智能驱动科学(AI for Science)的研究体系。依托文化数字化战略,利用生成式人工智能(AIGC)技术提高文化产品数字化创新效率。

促进大模型提升金融科技性能,加强安全监管能力。提供基于大模型技术的政策解读、规则咨询、办事指南、公文写作等便民政务服务。

利用大模型不断优化机器人处理复杂任务的能力,推进机器人与具身智能大模型的深度融合。支持开展中小企业大模型培训、游学等活动。

最后《行动方案》指出,要从加强统筹协调、做好人才资金保障、优化产业空间布局三方面做好保障措施。

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