Canalys发布的研究报告显示，2023年第二季度，全球云基础设施服务支出增长16%，达到724亿美元。
此前云厂商们的高速增长，主要归功于大规模的企业数字化转型和上云。当前市场的增速放缓，除了上云普及带来的市场增量见顶，也与全球宏观经济的不确定性紧密相关，降本增效成为主流，企业倾向于保守的IT策略，支出明显下降。在市场竞争激烈、价格战的当下，云厂商需要新的市场增长方向，ChatGPT带来的大模型爆发，可以说正得其时。
而AI大模型热潮以及人工智能应用普及，引爆了算力缺口，同时对提供模型开发训练等平台的人工智能计算中心也有了更高的要求。我们看到云厂商们都加入战局，开始布局算力调度，除了阿里、腾讯等大厂企业也在此布局。那么，算力调度与云计算的差异体现在哪里呢？
一、在定义与核心功能方面
算力调度是一种基于云、边、端之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源及网络资源的新型信息基础设施。它涵盖了从通用计算到高性能计算（HPC）的广泛领域。
与此相对，云计算则是一种基于互联网的计算方式，通过共享软硬件资源和信息，按需求提供给计算机各种终端和其他设备。算力服务的内涵更为宽泛，既有通用算力，也有智算、超算等算力形式，也是随着数字经济、算力经济等概念才变成更受关注的“名词”。云计算的弹性扩展、运营运维等技术能力与实践经验也能为整体的算力服务提供借鉴，为实现算力普惠提供支持。
三、负载均衡三种方式
1、简单的轮换分配可以通过DNS服务器实现，但故障无法处理；
2、使用交换机/专用负载平衡设备实现功能；
3、在负载均衡服务器中使用软件来实现负载均衡。
负载平衡技术为扩大网络设备和服务器带宽提供了一种低成本、有效和透明的方法，从而增加吞吐量，增强网络数据处理能力，提高服务器的可用性。负载平衡服务可以有效扩大资源，充分利用资源，避免企业资源闲置和IT成本浪费。
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