云计算、大数据和人工智能（AI）是现代信息技术领域中相互关联且互为促进的三个重要方面。它们之间的联系可以概括如下：
云计算为基础：
云计算提供了计算资源和服务的按需分配能力，如服务器、存储、数据库、网络等，这些资源可以通过互联网轻松访问和使用。这种模式降低了企业和个人使用高级计算资源的成本和门槛，使得大规模数据处理成为可能。
对于大数据和人工智能来说，云计算提供的强大计算能力和弹性扩展特性尤为重要，因为处理海量数据和训练复杂的机器学习模型需要大量的计算资源。
大数据为核心：
大数据指的是无法在合理时间内用传统软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据通常具有大量性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）、价值性（Value）和真实性（Veracity）等特点。
在云计算的支持下，大数据技术能够高效地收集、存储、管理、分析和可视化各种类型的数据，从而为企业决策提供支持，也为人工智能算法提供必要的数据输入。
人工智能为应用：
人工智能是指由计算机系统所表现出的智能行为，它包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个分支。AI的应用广泛，从简单的自动化任务到复杂的决策制定都有涉及。
AI的发展高度依赖于大数据和云计算。一方面，大量的数据是训练AI模型的基础；另一方面，强大的计算能力是运行复杂AI算法的前提。通过云计算平台，研究人员和开发者可以获得所需的资源来训练和优化AI模型。
综上所述，云计算为大数据和人工智能提供了必要的基础设施和技术支持，大数据为人工智能提供了丰富的训练材料，而人工智能则利用这些资源和技术来解决实际问题，提高生产效率和服务质量。这三者相辅相成，共同推动了信息技术的进步和发展。
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