云计算以及其支撑的大数据，正变革着商业的形态。财力雄厚的大企业，利用云技术和数据技术早，已经开始收获新技术带来的红利。传统视角下，中小企业没有能力像大企业一样，构建为海量数据服务的IT基础设施，很难获得大数据回报。但是，云计算的出现，使中小企业没必要这么做。云计算为他们提供了同样先进的计算能力，当前面临的任务是如何正确的上云。
大数据对企业IT基础设施要求较高，上云之前中小企业无法处理海量的数据。大数据需要一个可扩展的存储基础设施来容纳所有这些源代码。并且，需要一个可扩展的计算架构，以便数据集能够被快速处理，以便进行近乎实时的决策。大数据有许多不同的形式，像物联网设备，来自内部系统的日志数据或来自多个传统应用程序的数据。大数据的场景下，企业使用海量数据帮助决策、解决问题或进行新项目规划设计、新产品设计等。
云计算可弹性扩展计算和存储、网络等基础资源，潜在规模几乎是无限的。云端处理数据是很理想的，数据加工会得到及时的基础支撑。随着存储数量逐步变大，结果终将是企业把所有的数据放在云端长期存储，这样的成本会很低。
中小企业步入大数据时代，采用公有云是非常简单的，云端资源可以随意扩展、缩小，弹性自如，精确控制成本。部署、开通云资源，简便、快速、随时随地，方便了技术能力不强的中小企业。
中小企业大数据云端解决方式有很多种，根据企业业务属性、原有基础设施状况等来进行选择。对于较大的本地应用数据集来说，云计算只用来计算，数据在需要的时候加载，将数据从本地缓存到云端。另一种是云端大数据方式，海量数据直接放到云端，核心数据也可以放在本地数据中心。云计算为企业级用户，提供了公有云、专有云、混合云等多种模式，支撑大数据处理。
云计算带动了中小企业利用大数据实现技术、模式创新，并且更好、更快的接触人工智能技术。云帮助企业根据数据量，使用计算、存储、网络资源，放大了企业行为的覆盖能力。这种模式对于技术研发性价比很高，例如，一个独立的研究项目，可以利用庞大的云资源分步支持研发周期的各个阶段，并在没有基础架构投资的情况下完成全部工作。
正确上云，成熟使用云计算，使中小企业有了与大型企业一样的IT技术基础，快速缩短了信息技术上的差距。市场竞争中，云计算的成本优势和简单灵活的特征，使结构简单、执行效率高的中小企业受益更大。
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