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从技术框架到建设与服务 数据中心如何向智算中心演进?

AI大模型爆发,以通用算力为主的算力格局迎来改变,智能算力成为增长主力。

日前,中国信通院正式发布《中国综合算力指数(2023年)》。指数显示,截至2023年6月底,我国算力总规模达到197EFLOPS,其中智能算力规模占整体算力规模的比例提高到25.4%,超过四分之一。智能算力规模同比增长45%,比算力规模整体增速高15个百分点,未来智能算力将迎来更加快速的增长,我国存储总量达到1080EB。

与此同时,承载智能算力的智算中心迎来发展机遇与挑战,承载通用算力的数据中心也向智算中心演进。

中国信通院云大所副所长栗蔚在行业会议上指出,截止到2022年4月份,全国共有20个投入运营的智能计算中心,预计2023年将有超过30个城市在建或者筹建智算的中心。

目前来看,智算中心主要分为两大类:第一是以大模型训练为主要场景的区域绿色智算中心,多由大型企业与当地政府合作建设,做到区域辐射,甚至要支持全国的算力调度、应用需求。由于AI训练对时延要求不高,未来“东数西算”节点及集群可以凭借资源与政策优势吸引大量智算中心落地。
 

 
例如淮海智算中心,由安徽省宿州市与浪潮签署战略合作协议,共同推进智算中心建设。淮海智算中心总体投资10亿元,全面建成后智能算力性能可达30亿亿次/秒,将成为技术先进、架构开放、应用丰富、生态完善的国内领先的智算枢纽。

第二类为企业智算中心,由企业自建中小规模算力资源支撑其核心应用需求,金融、制造业、企业等行业已经涌现相应智算中心。

例如今年正式上线的吉利星睿智算中心,覆盖包括智能网联、智能驾驶、新能源安全、试制实验等业务领域。该智算中心自研汽车行业首个基于超大规模神经网络的AI对话模型,初步完成百亿参数的大模型训练,包括10亿轮级超大规模中文对话数据集构建及数据清洗算法开
发。预计到2025年,算力规模将扩充到120亿亿次每秒,计算能力将达到EFLOPS级别。

有行业人士认为,随着AIGC热潮发展,更多大模型产品落地,企业类智算中心数量还将增加,但规模较小,未来区域智算中心将是智算中心的主流。 

除了算力类型、制冷、土建等与传统数据中心不同外,在智算中心建设过程中,混合架构模式已成行业趋势,智能算力场景将持续推动算力需求升级,技术框架和服务成为智算中心建设的关键。

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