AI求解偏微分方程较以往快数千倍

IDC资讯
2024-12-11

在工程和科学领域，偏微分方程扮演着举足轻重的角色。在一项最新研究中，美国约翰斯·霍普金斯大学科学家开发出一款名为“微分映射算子学习”（DIMON）的新人工智能（AI）模型，其能在个人电脑上解出复杂的偏微分方程，速度比以往快数千倍，有望在航空航天、汽车和医学等领域“大显身手”。相关论文发表于9日出版的《自然·计算科学》杂志。

偏微分方程是常见的数学难题。人们借助这些方程，将现实世界的场景转化为数学模型，以预测物体或环境未来可能出现的变化。例如，工程师用其来设计更安全的汽车、更具弹性的航天器以及更坚固的桥梁；医生则用其来更准确地预测心脏问题。

在一项演示中，团队利用偏微分方程来研究心律失常。当心脏因电信号紊乱而出现不规则跳动时，就会发生心律失常。他们在1000多个真实患者的数字心脏模型上，测试了DIMON的性能。结果显示，该模型准确预测了不同心脏结构中的电信号通路，为治疗心脏病提供了有力支持。

以往解决方案速度较慢。从扫描患者心脏、求解偏微分方程，到预测患者心源性猝死的风险并提出最佳治疗方案，大约需要一周时间。而DIMON则将计算时间从数小时缩短到30秒，极大加快了心脏病预测的速度。

研究团队强调，DIMON使用AI来预测物理系统在不同形状下的行为，几乎可解决科学或工程领域的任何问题，例如碰撞测试、骨科研究等领域涉及的多种几何形状的偏微分方程，以及与形状、力和材料变化相关的复杂问题。

田鑫，专业的企业组网服务商，致力于为企业提供企业组网（SD-WAN、MPLS、云互联）、数据中心、网络安全、系统集成服务、ICT解决方案、行业IT解决方案等相关服务。

更多相关内容推荐：
人形机器人正在用“场景”突破“场景”
从“炫技”到“服务”，国产人形机器人“抢滩”未来产业赛道
 人工智能驱动企业创新增长
 大模型难道只是智算中心的客户么？
引入AI基础设施，打造负责任的AI
AI技术融入高校机遇与挑战并存
 浙江推动人形机器人产业加快发展
 行业大模型：打通AI场景应用“最后一公里”
AI技术打开高端手机市场新空间
 双万兆与AI融合共筑新质生产力
 大模型悄然改变建筑业
 以AI+赋能竞逐大模型赛道中国移动让“九天”触手可及
 抓住“人工智能+音乐”创新机遇
 AI赋能南极科研　游客照片成企鹅保护新工具

上一篇：打破信息茧房：在数字时代拓展认知边界

下一篇：返回列表