日前，启明信息在互动平台表示，公司中标奥迪一汽新能源汽车集装箱数据中心项目，为满足奥迪一汽新能源新工厂建设整体进度的要求，该项目包含5个集装箱、30个机柜的集装箱数据中心建设。
在人工智能、云计算、大数据等技术的渗透下，汽车行业正面临着前所未有的变革和机遇，对于算力尤其是智算的需求也达到了前所未有的高度，纷纷开始规划建设专属于自己的智算中心。
百度云计算（阳泉）数据中心为百度Apollo平台提供算力基础；长城汽车旗下毫末智行“雪湖·绿洲”智算中心，可支持毫末在自动泊车、自动驾驶等领域的创新；小鹏汽车乌兰察布“扶摇”智算中心，专用于自动驾驶模型训练，将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了170倍；蔚来汽车合肥“蔚来云”智算中心，支持蔚来在自动驾驶、电池云服务等领域的发展。在智能网联汽车成为汽车行业新方向的当下，智算中心正成为车企标配。
不过，此次奥迪一汽新能源汽车集装箱数据中心项目是否为智算中心还是要打上一个问号。
集装箱式数据中心的优点在于节省空间、土地，能够实现快速部署，但这一模式也限定了其规模，相较于动辄几百PFLOPS的智算中心，5个集装箱数据中心能够提供的算力相对较少，面对智能驾驶训练等所产生的海量数据，恐怕依旧会力有不逮。
相对于提供智算，业内专家表示，此次奥迪一汽的数据中心项目更有可能是用于数据存储，如同特斯拉一样，是为存储用户信息而在国内建设的专供国内用户使用的数据中心。
这也反映出，汽车产业的数据类型多样，对应的数据中心并非只有智算。同时，汽车行业产生的数据正加速增长，据专业机构分析，一台智能汽车每天产生的数据可高达10T，这远不是当前的智能基础设施可以处理的量级。在智能汽车逐步发展成熟的过程中，数据中心的计算能力、存储能力等均需要做更大的提升。
目前，已有车企对此进行布局，如特斯拉开始建设名为Dojo的超算中心，据特斯拉公开数据显示，每个Dojo都集成了120个训练模块，内置3000个D1芯片，算力可达到1.1EFLOP（每秒百亿亿次浮点运算）。未来，甚至计算能力更为突出的量子计算等也有可能应用于此，以更好地为汽车行业的智能化发展提供算力。
当然，想要提升整个汽车产业的算力供给水平并不是一家企业就能做到的，这需要国家加强引导，需要大量的资金和技术投入，需要产业链的优化升级，需要专业化的企业作为支撑。当前，这也有了良好的开端，包括奥迪此次项目在内的数据中心的建设，超算的布局等，都在彰显车企正不遗余力的推动算力建设，加快智能汽车的发展。
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